Projets · FR

À propos

Ce que je construis 🛠️: Des produits qui mettent l'IA au travail, pas des démos : un chatbot embarqué sur un site public, un assistant interne en RAG pour une équipe commerciale, un SaaS de commandes en ligne.

Comment je travaille 🧭: De la conception au déploiement, sans passer la main à mi-chemin. J'instrumente ce que je mets en ligne pour savoir si ça sert vraiment, et je documente assez pour que quelqu'un puisse reprendre derrière moi.

Ce que je cherche 🚀: Ingénieur informatique, Full Stack & IA, diplômé et disponible immédiatement. Une équipe qui livre vite sans lâcher sur l'exigence technique, sur des sujets IA proches du produit.

Expérience professionnelle

Développeur Full Stack · IA & Automatisation · Café Crème

Date: mai 2026 - juil. 2026
Stage
Londres, Royaume-Uni, Hybride
Objet: Conception, développement et mise en production d'outils IA internes et de plateformes web full-stack.

Chatbot IA multi-tenant. Widget embarquable en une ligne de code, isolé en Web Component / Shadow DOM, réponses LLM (Mistral) en streaming avec garde-fous anti-invention. Mis en production.
Assistant interne en RAG. Recherche sur l'argumentaire produit et les appels clients transcrits, avec les sources citées sous chaque réponse.
Copilote de vente. Webhook, agrégation CRM et data warehouse, puis brief d'une page synthétisé par LLM et livré 15 minutes avant chaque rendez-vous.
Pilotage par la donnée. Pipeline d'events vers un data warehouse et dashboard sur-mesure : adoption, conversion, coût, qualité.
Cinq domaines back-end. Messagerie, espaces thématiques, réseau de contacts, notifications et upload de médias, sur une architecture hexagonale / CQRS (Nx, TypeORM).
Back-office et app mobile. Administration en Next.js et application communautaire React Native / Expo, sur cette même API.
Sortie du no-code. Espace consultant reconstruit depuis un site Webflow vers Next.js, à iso-fonctionnalités et sans déconnecter les utilisateurs.
EdTech, livré jusqu'à la fin du stage. Plateforme qui initie les 6-16 ans à l'IA : 19 modules interactifs en 4 chapitres, espace enseignants et suivi de progression.

Appui au pilotage SI - Pôle ICAM · Enedis

Date: sept. 2024 - sept. 2026
Alternance
Courbevoie, France, Hybride
Objet: Appui à l'environnement SI d'homologation du pôle ICAM (Interfaces Clients et Acteurs de Marché), au sein d'une équipe de 7 personnes accompagnant plus de 500 fournisseurs d'électricité et de services.

Environnement d'homologation. Supervision, diagnostic et interactions avec les intégrateurs pour les fournisseurs testant leur interconnexion au SI Enedis, en environnement Agile SAFe.
Maintien en conditions opérationnelles. Échanges inter-SI : gestion des certificats, validation des API et correction des anomalies.
Support et incidents. Assistance sur les flux d'échanges automatisés et analyse des incidents jusqu'à leur résolution.
Jeux de données. Validation des tests, anonymisation et préparation pour les environnements projet.
Monitoring des web services. Surveillance automatisée d'une quinzaine de services métier : contrôles écrits comme des tests pytest, exécutés par une pipeline CI/CD planifiée, avec alerte à l'équipe en cas d'anomalie.
Automatisation. Tâches récurrentes de l'équipe automatisées et connaissances capitalisées, pour réduire le travail manuel et les reprises.
Pilotage. Animation des réunions de lancement et de suivi avec les parties prenantes métier et techniques.

Assistant Chef de Projet Informatique · Realisium

Date: sept. 2023 - août 2024
Alternance
Le Raincy, France, Sur site
Objet: Déploiement de solutions informatiques et coordination des opérations infrastructure/applicatif.

Postes clients. Installation et configuration de progiciels, avec intégrations personnalisées.
Serveurs et sécurité. Administration des serveurs et services OVH, pare-feu, mises à jour et accès RDP sécurisés.
Site web et documentation. Optimisation du site PHP/MySQL, rédaction de procédures techniques et coordination de prestataires.

Technicien Service Systèmes de Sécurité Incendie (SSI) · Siemens

Date: sept. 2022 - août 2023
Alternance
Vélizy-Villacoublay, France, Itinérance
Objet: Maintenance préventive et dépannage des systèmes SSI et de sûreté électronique en environnement terrain, principalement sur les hôtels du client Disneyland Paris.

Maintenance préventive. Systèmes de détection incendie (SDI) et de sûreté électronique (CMSI).
Dépannage. Équipements basse tension et outils de mesure associés.
Tests d'asservissement. Portes automatiques, volets de désenfumage et dispositifs de sécurité.

Formation

Ingénieur Informatique et Applications · ESIEE PARIS

Date: sept. 2023 - sept. 2026
Noisy-le-Grand, France
Objet: Compétences travaillées : IA, Python, développement logiciel, vision produit.

Spécialisation : Ingénierie 3D et Technologies des Médias.

BUT Génie Électrique et Informatique Industrielle (GEII) · IUT de Créteil-Vitry - UPEC

Date: sept. 2021 - sept. 2023
Créteil, France
Objet: Parcours Électronique et Système Embarqué (ESE).

2e année en apprentissage chez Siemens.
Compétences travaillées : systèmes embarqués, électronique appliquée.

Baccalauréat Général - Sciences de l'ingénieur et mathématiques · Lycée Langevin Wallon

Date: sept. 2018 - juil. 2021
Champigny-sur-Marne, France
Objet: Mention : Assez Bien.

Spécialités : mathématiques, sciences de l'ingénieur, physique-chimie.
Activité : escalade 🧗 (option baccalauréat).

Compétences

IA générative & agents

IA en production, du prototype au déploiement

MLOps & machine learning

Mesurer avant d'affirmer que ça marche

Full-stack / Web

Architecture hexagonale, du back-end à l'UI

Automatisation, tests & ops

Fiabiliser et faire tourner sans intervention manuelle

Données

Langages & systèmes

Langues parlées

Français : langue maternelle
Anglais : courant (B2), TOEIC 855/990
Tamoul : langue maternelle

Certifications & certificats

Neo4j Graph Data Science Certification (Neo4j, 01/2026)
Neo4j Certified Professional (Neo4j, 01/2026)
Using Neo4j with Python (Neo4j, 01/2026)
TOEIC: 855
Certificat Voltaire (orthographe & grammaire françaises)

Centres d'intérêt

Sport (Course à pied): La course m'aide à garder un bon rythme et à rester concentré.

Voyages (Sept pays): J'aime découvrir de nouvelles cultures : Inde, Émirats arabes unis, Angleterre, Singapour, Malaisie, Arabie saoudite, Thaïlande.

Cinéma & séries (SF & aventure): Je suis fan des univers science-fiction et aventure, surtout quand l'immersion est forte.

Projets (37)

Shway ⚡

https://afouanee.dev/projects/shway

Date: 2026 · En cours
Contexte: Projet personnel
Domaine: Automatisation / Web / IA
Stack: Next.js 16, React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Mistral, n8n

Shway accompagne les petites entreprises de services sur un processus précis, par exemple le traitement des demandes entrantes ou les informations ressaisies d'un outil à l'autre. La méthode : observer le processus réel, retirer ce qui ne sert à rien, automatiser uniquement ce qui le mérite avec les outils déjà en place, puis mesurer avant et après. Côté technique, un outil interne en FastAPI, Next.js 16 et PostgreSQL : analyse IA qui propose une catégorie et une priorité, décision humaine obligatoire et historisée, webhook signé vers n8n, jeu d'évaluation de 24 cas écrits à la main. Site vitrine en ligne sur shway.fr.

Résultat: Site vitrine en ligne sur shway.fr. Outil interne de traitement des demandes : l'IA propose, une personne décide, chaque action est tracée. Projet personnel, 2026 · en cours.

Radar 🎯

https://afouanee.dev/projects/radar-job-matching-agent

Date: 2026 · En cours
Contexte: Projet personnel
Domaine: IA
Stack: TypeScript, LangGraph.js, MCP, Mistral API, pgvector, Docker, Google Cloud Run, GitHub Actions
GitHub: https://github.com/Afouanee/radar

Assistant de veille candidature construit pour couvrir trois briques absentes du reste de mes projets IA : recherche vectorielle, orchestration d'agents et évaluation de LLM. Une offre collée est parsée par function calling, embeddée avec mistral-embed et stockée dans PostgreSQL/pgvector (index HNSW, distance cosinus). Un graphe LangGraph l'évalue ensuite en trois nœuds explicites : extraction des exigences (avec retry localisé), scoring justifié par critère, puis rédaction d'accroche uniquement si le score dépasse le seuil, pour éviter un appel LLM inutile. La qualité est mesurée par un dataset de 18 offres annotées à la main, comparées à une fourchette plutôt qu'à une valeur exacte (un LLM n'est pas déterministe), plus un LLM-as-judge sur la fidélité factuelle et une éval RAGAS en second avis. Chaque appel LLM est enregistré avec ses tokens, son coût estimé et sa durée, restitués dans un dashboard Next.js (coût cumulé, latence moyenne et p95 par nœud). Les scripts sont aussi exposés en serveur MCP, et le backend tourne en production sur Google Cloud Run avec un pipeline GitHub Actions qui bloque le déploiement si le score d'évaluation chute.

Résultat: 18 offres ingérées, 80 appels LLM tracés avec leur coût et leur latence par étape. Éval à 72 % de scores dans la fourchette attendue, fidélité factuelle des accroches à 5,00/5 (LLM-as-judge). En production sur Cloud Run, déploiement bloqué si l'éval chute sous le seuil. Projet personnel, 2026 · en cours.

Chatbot IA inbound 💬

https://afouanee.dev/projects/inbound-ai-chatbot-widget

Date: 2026 · En ligne
Contexte: Café Crème
Domaine: IA / Web
Stack: TypeScript, Node.js, Mistral API, Web Components, SSE (streaming), Preact, PostgreSQL, Render

Widget de chat IA embarquable sur n'importe quel site via un simple script. Cœur générique piloté par configuration, isolation totale en Web Component / Shadow DOM, réponses en streaming et backend IA (Mistral) avec garde-fous. Chaque action est tracée sous forme d'events envoyés vers un warehouse Neon (PostgreSQL), exploités par un dashboard interne (d'abord prototypé sous Metabase, puis recodé sur-mesure en Node/TS + Chart.js, hébergé sur Render).

Résultat: En production sur cafe-creme.club. Widget réutilisable multi-sites (~23 Ko gzip) + dashboard de suivi (conversations, leads, conversion). Stage Café Crème, 2026.

Nooza 🎀

https://afouanee.dev/projects/nooza

Date: 2026
Contexte: Projet personnel
Domaine: Web
Stack: Next.js 16, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Prisma 7, Tailwind CSS v4, Stripe, PWA

SaaS full-stack pour les artisans qui prennent leurs commandes via Instagram (pâtissières, fleuristes, calligraphes, créateurs faits main). Le prestataire met un lien dans sa bio : ses clientes commandent depuis une page vitrine pro, sans créer de compte, puis suivent leur commande comme un colis (en préparation, prête, livrée) avec photos et e-mails automatiques. Nooza regroupe la vitrine, les commandes, les devis et acomptes, le suivi client et un calendrier de disponibilités. Application Next.js 16 / React 19 / TypeScript, PostgreSQL via Prisma, authentification maison et PWA installable. Toujours consultable sur nooza.app.

Résultat: Produit mis en ligne sur nooza.app en 2026, toujours consultable. Page vitrine, prise de commande sans compte client, devis/acomptes et suivi type colis avec e-mails automatiques à chaque étape. Projet personnel arrêté en octobre 2026.

Sales Co-Pilot : briefing automatisé 🧑‍✈️

https://afouanee.dev/projects/sales-copilot-pre-call-brief

Date: 2026
Contexte: Café Crème
Domaine: IA / Automatisation
Stack: TypeScript, Node.js, Mistral API, Webhooks, API CRM, PostgreSQL, HMAC, Render

Service Node/TypeScript qui écoute la création d'un rendez-vous via webhook, agrège en lecture seule les données d'un CRM et d'un data warehouse PostgreSQL (Neon), fait synthétiser le tout par un LLM (Mistral) en une fiche d'une page, et la livre automatiquement à l'équipe via un outil de gestion de tâches. Architecture en couture (seams) testable hors-ligne (mode mock), vérification de signature HMAC des webhooks, déploiement Render.

Résultat: Pipeline temps réel déclenché par webhook, brief livré 15 minutes avant chaque rendez-vous : le commercial reçoit une fiche structurée (historique, score, synthèse d'appels, objections probables) sans aucune recherche manuelle. Déployé et testé en production. Stage Café Crème, 2026 · terminé.

Assistant RAG interne 🧠

https://afouanee.dev/projects/internal-rag-sales-assistant

Date: 2026
Contexte: Café Crème
Domaine: IA
Stack: TypeScript, Node.js, Mistral API, RAG, PostgreSQL (full-text), SSE (streaming), Preact, Vercel

Assistant interne en RAG pour une équipe commerciale. Il agrège trois sources par ordre de priorité : les questions-réponses validées par l'équipe, l'argumentaire produit en markdown, et les appels clients transcrits lus en lecture seule dans un data warehouse PostgreSQL (Neon). La recherche est faite en plein texte PostgreSQL, sans vecteurs, avec un extrait lisible reconstruit autour de chaque correspondance. Le prompt système impose de répondre uniquement depuis le contexte, de distinguer ce qui est validé de ce qui reste à clarifier, et de ne jamais fabriquer de citation ni de chiffre. Un mode entraînement fait poser au bot ses propres zones d'ombre : l'équipe répond, et les réponses validées repassent en tête du contexte.

Résultat: Recherche plein texte PostgreSQL sur trois sources hiérarchisées, dont 1 588 appels clients transcrits, réponses en streaming avec sources citées, et une boucle où les réponses validées par l'équipe deviennent la mémoire du bot. Déployé (Vercel + Render). Stage Café Crème, 2026.

Portail consultant sorti du no-code 🧾

https://afouanee.dev/projects/consultant-portal-rebuild

Date: 2026
Contexte: Café Crème
Domaine: Web
Stack: Next.js 14, JavaScript, Tesseract.js (OCR), PDF.js, Tailwind CSS, Vercel

L'espace consultant d'une solution de portage salarial existait sous forme de site no-code, avec la logique métier et les appels réseau embarqués dans les pages. Je l'ai reconstruit en application Next.js à iso-fonctionnalités. La contrainte : ne rien casser, le backend n'appartenant pas au projet et son contrat devant être respecté à la lettre, règles implicites comprises. La logique d'origine a donc été relue et reproduite fidèlement (comparateurs de justificatifs, ouverture de documents, cache local et son TTL). La reconstruction a permis d'ajouter ce que l'éditeur ne permettait pas : brouillon de déclaration persistant, aperçu du fichier avant envoi, messages d'erreur compréhensibles et error boundaries par route.

Résultat: Trois espaces réunis dans une seule application versionnée : hub, déclarations d'activité et notes de frais. Contrat d'API préservé au caractère près, migration de session transparente, et des ajouts que le no-code ne tenait pas (brouillon persistant, aperçu de fichier, erreurs explicites). Stage Café Crème, 2026.

Application mobile communautaire 📱

https://afouanee.dev/projects/community-mobile-app

Date: 2026
Contexte: Café Crème
Domaine: Web
Stack: React Native, Expo, TypeScript, TanStack Query, TypeORM, PostgreSQL, Nx, EAS Build

Application communautaire pour les freelances d'une solution de portage salarial. Elle réunit un fil d'actualité, des événements, un annuaire des membres, un réseau de contacts, une messagerie privée et des espaces thématiques, avec notifications push. Construite en React Native et Expo (expo-router, stockage sécurisé du jeton, sélection d'images), en TypeScript, avec TanStack Query pour l'état serveur et des builds EAS. Le projet a été mené des deux côtés : les domaines fonctionnels qu'elle consomme (messagerie, espaces, réseau de contacts, envoi d'images) ont été ajoutés par mes soins à une API interne en architecture hexagonale.

Résultat: Application React Native / Expo livrée sur iOS, Android et web, branchée sur une API interne dont j'ai développé les domaines correspondants côté back-end. Stage Café Crème, 2026.

Milo, l'école de l'IA pour les enfants 🎓

https://afouanee.dev/projects/milo-ai-literacy-kids

Date: 2026
Contexte: Café Crème
Domaine: IA / Web
Stack: React 19, TypeScript, Web Speech API, PWA, Motion, Tailwind CSS v4, Vite, Vercel

Plateforme éducative pour initier les 6-16 ans à l'intelligence artificielle. Plutôt que d'expliquer l'IA, elle la fait manipuler : classer des images pour voir un modèle apprendre, régler un neurone, débusquer un biais, formuler un prompt. Les mécanismes d'apprentissage sont réimplémentés à la main dans le navigateur, sans aucun appel à un modèle de langage : c'est ce qui rend le fonctionnement observable, et ce qui permet à l'application de tourner entièrement en local. Aucune donnée d'enfant ne quitte le navigateur, ce qui la rend utilisable en classe sans démarche de conformité. Un espace parents et enseignants complète l'ensemble avec des fiches de séance, un suivi par enfant et un bilan imprimable. Installable en PWA, avec une attention portée à l'accessibilité.

Résultat: 19 modules en 4 chapitres où l'enfant entraîne, trompe et corrige des mécanismes d'apprentissage réimplémentés à la main, plus un espace enseignants avec fiches de séance et suivi. Aucune donnée ne quitte le navigateur. Stage Café Crème, 2026.

Plateforme intranet consultants 🏢

https://afouanee.dev/projects/consultant-intranet-platform

Date: 2026
Contexte: Café Crème
Domaine: Web
Stack: Next.js, Node.js, TypeScript, Clean Architecture, CQRS, TypeORM, PostgreSQL, Nx

Plateforme web interne réunissant un espace consultant (tableau de bord revenus, cooptations, transactions, notifications) et un back-office d'administration. Frontend Next.js / React / TypeScript avec TanStack Query, authentification OTP puis JWT en cookie httpOnly et cloisonnement des espaces par middleware (décodage du rôle). Backend en architecture hexagonale / Clean Architecture (CQRS, event sourcing, DDD) : monorepo Nx, injection de dépendances, PostgreSQL via TypeORM, intégrations Stripe et Firebase, soft delete transverse. Projet interne présenté de façon générique (confidentialité entreprise).

Résultat: Frontend Next.js et back-office fusionnés en une seule application aiguillée par rôle, au-dessus d'une API REST à 47 routes extensible domaine par domaine. Déployée (Vercel + Render). Stage Café Crème, 2026 · terminé.

Voxel Construction Game Core 🧱

https://afouanee.dev/projects/voxel-construction-game-core

Date: 2026
Contexte: ESIEE E5
Domaine: Jeux
Stack: Unity, C#, Octree

Application 3D Unity pour manipuler un cube voxelisé avec ajout, suppression et subdivision dynamique, puis export JSON/OBJ.

Résultat: Prototype exportable (JSON/OBJ) avec structures spatiales synchronisées et caméra orbitale (E5 ESIEE 2026).

Gate 🌳

https://afouanee.dev/projects/gate

Date: 2026
Contexte: Projet personnel
Domaine: Web
Stack: Next.js 14, TypeScript, Prisma, PostgreSQL, React Flow, Stripe, NextAuth, PWA
GitHub: https://github.com/Afouanee/Gate

Application web full-stack de création et d'exploration d'arbres généalogiques interactifs et collaboratifs. Cœur produit : visualisation de l'arbre via un graphe React Flow, avec rôles (FREE / PREMIUM / ADMIN), relations familiales complexes (multi-parenté, liens croisés) et rattachement d'un utilisateur à un profil existant. Autour : authentification NextAuth (adaptateur Prisma, bcryptjs), paiements et abonnements Stripe, application multilingue via next-intl (routage app/[locale], FR/EN), import/export CSV & Excel (papaparse, xlsx) et génération PDF (@react-pdf/renderer, Puppeteer), emails transactionnels Resend, pages mémoire bilingues (frise chronologique animée sur les villes d'origine de la famille), espace d'administration, UI Radix UI + Tailwind (approche shadcn) et validation Zod. Bâti sur Next.js 14 (App Router) + PostgreSQL via Prisma, installable en PWA.

Résultat: Plateforme immersive pour reconstruire, visualiser et partager l'histoire familiale : auth NextAuth, paiements Stripe, i18n FR/EN, pages mémoire des villes d'origine, PWA installable et emails Resend (projet personnel, 2026).

Budget Trip Planner 🌍

https://afouanee.dev/projects/budget-trip-planner

Date: 2025/2026
Contexte: ESIEE E5
Domaine: Web
Stack: Angular, TypeScript, Spring Boot, Java, Spring Security, JWT, PostgreSQL, Docker
GitHub: https://github.com/Budget-Trip-Planner

Application web full-stack de planification de voyage selon budget, préférences et contraintes. Front Angular/TypeScript, API REST Spring Boot (Java) avec Spring Data JPA et Spring Security/JWT, base PostgreSQL. Conteneurisé avec Docker (front + back + base de données séparés).

Résultat: Itinéraires personnalisés avec estimation des coûts, authentification sécurisée (JWT) et déploiement conteneurisé (ESIEE E5, 2025/2026).

Challenge IA - Classification d'images 🧠📷

https://afouanee.dev/projects/ai-image-classification-challenge

Date: 2026
Contexte: ESIEE E5
Domaine: IA
Stack: Python, TensorFlow, Keras, CNN, Scikit-learn, OpenCV
GitHub: https://github.com/Afouanee/Projet-IA-pour-l-image-Challenge-IA-classification-d-images

Pipeline ML/DL complet sur MNIST, Dogs vs Cats et Intel: preprocessing, ORB, Bag of Visual Words, SVM, CNN Keras, et comparaison des performances.

Résultat: Évaluation par accuracy/matrice de confusion et comparaison détaillée des approches ML et DL (ESIEE E5, 2026).

Monitoring des web services SGE 🔔

https://afouanee.dev/projects/supervision-webservices-sge-monitoring

Date: 2025/2026
Contexte: Enedis
Domaine: Automatisation / Data/BI
Stack: Python, pytest, GitLab CI/CD, Docker, SOAP, REST, Pandas

Système de surveillance des web services exposés aux acteurs du marché de l'électricité, sur un environnement d'homologation. Un package Python interroge périodiquement chaque service avec des jeux de requêtes représentatifs, contrôle la validité des réponses (code retour, structure, contenu métier attendu) et mesure les temps de réponse. Les scénarios sont écrits comme des tests pytest paramétrés : ajouter un service devient déclaratif plutôt que codé. Une pipeline GitLab CI/CD planifiée exécute les contrôles, publie un rapport et notifie l'équipe quand un service sort de ses critères. Projet interne présenté de façon générique (confidentialité entreprise).

Résultat: Les indisponibilités sont détectées avant les utilisateurs, sans intervention manuelle : les contrôles tournent seuls et remontent directement à l'équipe.

Modélisation d'un réseau électrique graphe ⚡

https://afouanee.dev/projects/electric-grid-graph-modeling

Date: 2026
Contexte: ESIEE E5
Domaine: Data/BI
Stack: Neo4j, Cypher, Graph Data Science (GDS)

Modélisation Neo4j d'un réseau de distribution électrique, requêtes Cypher et algorithmes GDS pour analyser pannes et résilience.

Résultat: Simulation de coupures et identification des équipements critiques pour évaluer la résilience (ESIEE E5, 2026).

Outil d'automatisation JDD 🛠️

https://afouanee.dev/projects/jdd-automatisation-enedis

Date: 2024/2025
Contexte: Enedis
Domaine: Automatisation / Data/BI
Stack: Python, Pandas, CustomTkinter, PyInstaller, Jenkins

Application de bureau Python avec interface graphique (CustomTkinter) qui automatise un processus métier répétitif : génération automatique des fichiers d'entrée à partir de modèles Excel (mapping dynamique via pandas/openpyxl), transmission à Jenkins (API ou ouverture web), puis préparation de l'email de réponse avec la pièce jointe formatée. Packagé en exécutable autonome (PyInstaller). Projet d'alternance présenté de façon générique (confidentialité entreprise).

Résultat: Outil graphique packagé en exécutable, qui remplace un traitement manuel répétitif par un flux guidé de bout en bout (alternance Enedis, 2024/2025).

Supervision Webservices Enedis 📊

https://afouanee.dev/projects/supervision-dashboard-enedis

Date: 2024/2025
Contexte: Enedis
Domaine: Data/BI / Automatisation
Stack: Python, Power BI, SOAP, Pandas, SharePoint

Outil de supervision automatisée de la disponibilité de webservices : un script Python appelle périodiquement les services, collecte les statuts, codes retour et temps de réponse, et historise les résultats. Les indicateurs sont restitués dans un dashboard Power BI pour le suivi et la communication de l'équipe. Projet d'alternance présenté de façon générique (confidentialité entreprise).

Résultat: Indicateurs de disponibilité et de performance centralisés et visualisés en continu pour l'équipe (alternance Enedis, 2024/2025).

TP GStreamer - Streaming vidéo temps réel 🎥

https://afouanee.dev/projects/gstreamer-video-streaming-lab

Date: 2025
Contexte: ESIEE E5
Domaine: Embarqué/Robot
Stack: GStreamer, C, RTP, MJPEG, Linux

Conception de pipelines GStreamer pour capture écran, diffusion RTP/MJPEG, enregistrement AVI et lecture temps réel, avec orchestration en C.

Résultat: Pipeline principal pilote via application C et automatisation Makefile (ESIEE E5, 2025).

Emotional AI 💼

https://afouanee.dev/projects/emotional-ai

Date: 2024/2025
Contexte: ESIEE E4
Domaine: IA
Stack: Python, TensorFlow, OpenCV, FastAPI, Supabase

IA émotionnelle pour analyser une vidéo d'entretien, détecter les émotions et produire un compte rendu avec visualisation des résultats en temps réel.

Résultat: Compte rendu détaillé en fin de session avec interface web interactive de visualisation (ESIEE E4, 2024/2025).

Projet OpenGL 3D 🎯

https://afouanee.dev/projects/opengl-3d

Date: 2025
Contexte: ESIEE E4
Domaine: VR/3D
Stack: C++, OpenGL, GLSL, CMake

Application de rendu 3D C++ OpenGL 3.3: chargement .obj, shading Phong/Blinn-Phong, caméra orbitale interactive et rendu colorimétrique sRGB.

Résultat: Rendu sRGB maîtrisé et build multi-plateforme via CMake (ESIEE E4, 2025).

Quiz App 🧠

https://afouanee.dev/projects/quiz-app

Date: 2025
Contexte: ESIEE E4
Domaine: Web
Stack: Flask, Vue.js, SQLite, API REST
GitHub: https://github.com/Afouanee/quiz-app

Site de quiz avec front-office joueurs et back-office admin sécurisé, API Flask, front Vue.js, gestion des scores et des questions.

Résultat: Gestion des scores et des questions avec architecture front/back claire (ESIEE E4, 2025).

Éditeur de maillages 3D (half-edge) 🌀

https://afouanee.dev/projects/geometry-modeling

Date: 2025
Contexte: ESIEE E4
Domaine: VR/3D
Stack: C++, OpenGL, Half-edge, Catmull-Clark, CMake
GitHub: https://github.com/Afouanee/GeometryModeling

Éditeur et visualiseur de maillages 3D construit autour d'une structure de données half-edge en C++/OpenGL. Implémente la subdivision de Catmull-Clark et un algorithme de simplification de maillage, avec caméra interactive et affichage en temps réel des statistiques du maillage (nombre de faces, half-edges, sommets). Distinct du projet « Projet OpenGL 3D » (chargement .obj/Phong) : ici l'accent est mis sur la structure de données et les algorithmes de subdivision/simplification plutôt que sur le rendu texturé.

Résultat: Application stable naviguant des maillages triangulés (jusqu'à plusieurs centaines de faces) avec statistiques en temps réel (ESIEE E4, 2025).

Depression of Persia (VR) 🕶️

https://afouanee.dev/projects/depression-of-persia

Date: 2024
Contexte: ESIEE E4
Domaine: VR/3D
Stack: Unity, C#, VR

Évolution VR sur Meta Quest 3 avec niveaux, interactions 3D mains/objets/déplacements, et optimisation graphismes/shaders pour performance et immersion.

Résultat: Niveaux de progression et optimisation shaders/graphismes pour conserver immersion et performance (ESIEE E4, 2025).

Depression of Persia V2 🌀

https://afouanee.dev/projects/depression-of-persia-v2

Date: 2024
Contexte: ESIEE E4
Domaine: VR/3D
Stack: Unity, C#, Shaders, VFX

Jeu immersif inspiré de Prince of Persia avec désert procédural, cycle jour/nuit, éclairage avancé, shaders optimisés et système de particules.

Résultat: Intégration de shaders optimisés (eau) et d'un système de particules pour enrichir l'expérience (ESIEE E4, 2024).

Gestion d'une entreprise de pizzas 🍕

https://afouanee.dev/projects/pizza-management

Date: 2024
Contexte: ESIEE E3
Domaine: Data/BI
Stack: SQL, Java, JDBC, Swing/JavaFX

Modélisation et gestion d'une base de données de franchise pizza: schéma EA/relationnel, SQL, puis application desktop Java/JDBC.

Résultat: Application desktop Java/JDBC pour interroger la base et suivre l'activité (ESIEE E3, 2024).

Pac-Man IA 👾

https://afouanee.dev/projects/pacman-ia

Date: 2024
Contexte: ESIEE E3
Domaine: Jeux
Stack: Python, Pygame
GitHub: https://github.com/Afouanee/Pacman

Ajout d'IA pour Pac-Man et fantômes, super pac-gommes et comportements dynamiques pour modifier la stratégie de jeu.

Résultat: Super pac-gommes et changements de stratégie en fonction de l'état de jeu (ESIEE E3, 2024).

Projet Prince of Persia ⚔️

https://afouanee.dev/projects/prince-of-persia-e3

Date: 2024
Contexte: ESIEE E3
Domaine: Jeux
Stack: Unity, C#

Jeu d'action-plateforme inspiré de Prince of Persia, axé sur l'escalade, l'exploration immersive et des combats dynamiques.

Résultat: Prototype jouable sous Unity, avec une base solide pour les évolutions futures (ESIEE E3, 2024).

Projet structure Drawing ✏️

https://afouanee.dev/projects/drawing-structure

Date: 2024
Contexte: ESIEE E3
Domaine: Web
Stack: C

Structure de dessin en C avec primitives, sauvegarde/chargement, export SVG, fusion de dessins et opérations de transformation.

Résultat: Sauvegarde/chargement, export SVG, fusion et suppression sélective des éléments (ESIEE E3, 2024).

Dashboard logements sociaux en France 🏘️

https://afouanee.dev/projects/dashboard-logements

Date: 2023/2024
Contexte: ESIEE E3
Domaine: Data/BI
Stack: Python, Dash, Plotly, Pandas

Dashboard interactif sur les logements sociaux en France avec carte géographique, graphiques et indicateurs multi-données.

Résultat: Vision analytique centralisée avec Dash, Plotly et Pandas (ESIEE E3, 2023/2024).

EvalBot Cortex M3 🤖

https://afouanee.dev/projects/evalbot-asm

Date: 2023/2024
Contexte: ESIEE E3
Domaine: Embarqué/Robot
Stack: Assembleur, Keil µVision
GitHub: https://github.com/Afouanee/Projet_evalbot

Programmation d'un robot pour parcourir un circuit et signaler les obstacles via bumpers, LED et switchs en assembleur.

Résultat: Robot autonome signalant les obstacles sur circuit.

Space Invaders 👾

https://afouanee.dev/projects/space-invaders

Date: 2023
Contexte: ESIEE E3
Domaine: Jeux
Stack: C#
GitHub: https://github.com/Afouanee/SpaceInvaders

Reproduction du classique Space Invaders en C#.

Résultat: Jeu jouable reproduisant la mécanique arcade d'origine (ESIEE E3, 2023).

Oscilloscope numérique 📟

https://afouanee.dev/projects/oscilloscope-numerique

Date: 2023
Contexte: BUT GEII2
Domaine: Électronique
Stack: KiCad, STM32CubeIDE, Arduino

Conception d'un oscilloscope numérique avec carte d'acquisition et logiciel embarqué sur carte Nucleo.

Résultat: Acquisition et affichage de signaux via une chaîne matériel + firmware embarqué (BUT GEII2, 2023).

FESTO tri de pièces ⚙️

https://afouanee.dev/projects/festo-systeme

Date: 2022
Contexte: BUT GEII2
Domaine: Automatisation / Embarqué/Robot
Stack: Excel, VBA

Vérification et maintenance d'un système industriel de tri de pièces.

Résultat: Procédures de contrôle et scripts VBA pour fiabiliser les livraisons.

Robot mobile 🛰️

https://afouanee.dev/projects/robot-mobile

Date: 2022
Contexte: BUT GEII1
Domaine: Embarqué/Robot
Stack: KiCad, Arduino, Tinkercad

Conception d'un robot mobile autonome détectant les obstacles à l'aide de capteurs ultrasons.

Résultat: Prototype fonctionnel combiné électronique, mécanique simple et programmation embarquée (BUT GEII1, 2022).

DAC/ADC + gain 🎚️

https://afouanee.dev/projects/convertisseur-numerique-analogique

Date: 2021
Contexte: BUT GEII1
Domaine: Électronique
Stack: Proteus (ISIS/ARES)

Vérification du fonctionnement CNA/CAN et réalisation d'un amplificateur à gain programmable.

Résultat: Validation des circuits et schémas.

Conception d'une carte électronique 🔌

https://afouanee.dev/projects/carte-electronique

Date: 2021
Contexte: BUT GEII1
Domaine: Électronique
Stack: Proteus (ISIS/ARES)

Réalisation d'une carte électronique avec étage amplificateur et étage écrêteur.

Résultat: Modélisation et vérification fonctionnelle sous Proteus ISIS/ARES (BUT GEII1, 2021).

Projects · EN

About

What I build 🛠️: Products that put AI to work, not demos: a chatbot embedded on a public site, an internal RAG assistant for a sales team, a SaaS for online orders.

How I work 🧭: From design to deployment, without handing off halfway. I instrument what I ship so I know whether it actually helps, and I document enough that someone else can pick it up after me.

What I'm looking for 🚀: Computer engineer, Full Stack & AI, graduated and available immediately. A team that ships fast without dropping its technical standards, on AI work that stays close to the product.

Professional experience

Full Stack Developer · AI & Automation · Café Crème

Date: May 2026 - Jul 2026
Internship
London, United Kingdom, Hybrid
Focus: Designed, built and shipped internal AI tooling and full-stack web platforms to production.

Multi-tenant AI chatbot. Embeddable in one line of code, isolated in a Web Component / Shadow DOM, streaming LLM answers (Mistral) with anti-hallucination guardrails. Shipped to production.
Internal RAG assistant. Retrieval over the product playbook and transcribed customer calls, with sources cited under every answer.
Sales Co-Pilot. Webhook, CRM and data warehouse aggregation, then a one-page LLM brief delivered 15 minutes before every meeting.
Data-driven monitoring. Event pipeline into a data warehouse plus a custom dashboard: adoption, conversion, cost, quality.
Five back-end domains. Messaging, thematic spaces, contact network, notifications and media upload, on a hexagonal / CQRS architecture (Nx, TypeORM).
Back-office and mobile app. Next.js administration and a React Native / Expo community app, on that same API.
Out of no-code. Consultant portal rebuilt from a Webflow site into Next.js, feature for feature and without logging users out.
EdTech, shipped through the end of the internship. A platform introducing 6-to-16-year-olds to AI: 19 interactive modules across 4 chapters, a teacher workspace and progress tracking.

IT Steering Support - ICAM Division · Enedis

Date: Sep 2024 - Sep 2026
Apprenticeship
Courbevoie, France, Hybrid
Focus: Support for the ICAM division's (Client Interfaces and Market Players) certification environment, within a 7-person team supporting more than 500 electricity and service providers.

Certification environment. Monitoring, diagnostics and coordination with integrators for providers testing their interconnection to the Enedis IT system, in a SAFe Agile environment.
Operational continuity. Inter-IS exchanges: certificate lifecycle, API validation and anomaly resolution.
Support and incidents. Assistance on automated exchange flows and incident analysis through to resolution.
Test data sets. Test validation, anonymization and preparation for project environments.
Web services monitoring. Automated monitoring of around fifteen business services: checks written as pytest tests, run by a scheduled CI/CD pipeline, alerting the team on anomalies.
Automation. Automated the team's recurring tasks and captured operational knowledge, cutting manual work and rework.
Stakeholder management. Ran kickoff and follow-up meetings with business and technical stakeholders.

Assistant IT Project Manager · Realisium

Date: Sep 2023 - Aug 2024
Apprenticeship
Le Raincy, France, On-site
Focus: Delivered IT rollouts, managed infrastructure, and coordinated day-to-day project execution.

Client workstations. Installed and configured software packages, with custom integrations.
Servers and security. Administered OVH servers and services, firewalls, updates and hardened RDP access.
Website and documentation. Optimized the PHP/MySQL site, wrote technical procedures and coordinated external providers.

Fire Safety Systems Service Technician (SSI) · Siemens

Date: Sep 2022 - Aug 2023
Apprenticeship
Vélizy-Villacoublay, France, Field-based
Focus: Maintained and troubleshot fire safety and electronic security systems in field operations, mainly across the hotels of client Disneyland Paris.

Preventive maintenance. Fire detection systems (SDI) and electronic security systems (CMSI).
Troubleshooting. Low-voltage equipment and the associated measurement tools.
Interlock testing. Automatic doors, smoke extraction dampers and safety devices.

Education

Computer Science and Applications Engineering · ESIEE PARIS

Date: Sep 2023 - Sep 2026
Noisy-le-Grand, France
Focus: Core skills: AI, Python, software engineering, product-oriented development.
Specialization: 3D Engineering and Media Technologies.

BUT Electrical Engineering and Industrial Computing (GEII) · IUT Creteil-Vitry - UPEC

Date: Sep 2021 - Sep 2023
Créteil, France
Focus: Electronics and Embedded Systems track (ESE), with second-year apprenticeship at Siemens.
Skills: embedded systems, applied electronics.

General Baccalaureate - Engineering Science and Mathematics · Langevin Wallon High School

Date: Sep 2018 - Jul 2021
Champigny-sur-Marne, France
Focus: Honors: mention Assez Bien (with honors). Majors: mathematics, engineering science, physics-chemistry.
Activities: climbing 🧗 (baccalaureate option).

Skills

Generative AI & agents

Production AI, from prototype to deployment

MLOps & machine learning

Measure before claiming it works

Full-stack / Web

Hexagonal architecture, from back-end to UI

Automation, testing & ops

Making things reliable and hands-off

Data

Languages & systems

Spoken languages

French: native
English: professional proficiency (B2, TOEIC 855/990)
Tamil: native

Certifications

Neo4j Graph Data Science Certification (Neo4j, 01/2026)
Neo4j Certified Professional (Neo4j, 01/2026)
Using Neo4j with Python (Neo4j, 01/2026)
TOEIC: 855
Voltaire Certificate (French spelling & grammar)

Interests

Sport (Running): Running helps me stay focused and keep a steady rhythm.

Travel (Seven countries): I love discovering new cultures: India, the United Arab Emirates, England, Singapore, Malaysia, Saudi Arabia, Thailand.

Cinema & series (Sci-fi & adventure): I'm a fan of science-fiction and adventure, especially immersive stories.

Projects (37)

Shway ⚡

https://afouanee.dev/projects/shway

Date: 2026 · Ongoing
Context: Personal project
Domain: Automation / Web / AI
Stack: Next.js 16, React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Mistral, n8n

Shway works with small service companies on one specific process, such as handling incoming requests or information retyped from one tool to another. The method: observe the real process, remove what is useless, automate only what deserves it with the tools already in place, then measure before and after. On the technical side, an internal tool built with FastAPI, Next.js 16 and PostgreSQL: AI analysis suggesting a category and priority, a mandatory and logged human decision, a signed webhook to n8n, and an evaluation set of 24 hand-written cases. Landing site live at shway.fr.

Outcome: Landing site live at shway.fr. Internal request-handling tool: AI suggests, a person decides, every action is logged. Personal project, 2026 · ongoing.

Radar 🎯

https://afouanee.dev/projects/radar-job-matching-agent

Date: 2026 · Ongoing
Context: Personal project
Domain: AI
Stack: TypeScript, LangGraph.js, MCP, Mistral API, pgvector, Docker, Google Cloud Run, GitHub Actions
GitHub: https://github.com/Afouanee/radar

A job-hunt triage assistant built to cover three gaps missing from my other AI projects: vector search, agent orchestration and LLM evaluation. A pasted posting is parsed via function calling, embedded with mistral-embed and stored in PostgreSQL/pgvector (HNSW index, cosine distance). A LangGraph graph then evaluates it across three explicit nodes: requirement extraction (with localized retry), per-criterion justified scoring, then pitch drafting only when the score clears the threshold, avoiding a pointless LLM call. Quality is measured against a hand-annotated 18-posting dataset, compared to a range rather than an exact value (an LLM isn't deterministic), plus an LLM-as-judge on factual accuracy and a RAGAS evaluation as a second opinion. Every LLM call is recorded with its tokens, estimated cost and duration, surfaced in a Next.js dashboard (cumulative cost, average and p95 latency per node). The scripts are also exposed as an MCP server, and the backend runs in production on Google Cloud Run with a GitHub Actions pipeline that blocks deployment if the evaluation score drops.

Outcome: 18 postings ingested, 80 LLM calls traced with per-step cost and latency. Evals at 72% of scores within the expected range, factual accuracy of pitches at 5.00/5 (LLM-as-judge). Live on Cloud Run, deployment blocked if the eval score drops below threshold. Personal project, 2026 · ongoing.

Inbound AI chatbot 💬

https://afouanee.dev/projects/inbound-ai-chatbot-widget

Date: 2026 · Live
Context: Internship (Café Crème)
Domain: AI / Web
Stack: TypeScript, Node.js, Mistral API, Web Components, SSE (streaming), Preact, PostgreSQL, Render

Embeddable AI chat widget that drops onto any site via a single script. Generic, config-driven core, full Web Component / Shadow DOM isolation, streamed responses, and a Mistral backend with guardrails. Every action is tracked as events sent to a Neon (PostgreSQL) warehouse and surfaced in an internal dashboard (first prototyped in Metabase, then rebuilt as a custom Node/TS + Chart.js app hosted on Render).

Outcome: Live on cafe-creme.club. Reusable multi-site widget (~23 KB gzip) + monitoring dashboard (conversations, leads, conversion). Café Crème internship, 2026.

Nooza 🎀

https://afouanee.dev/projects/nooza

Date: 2026
Context: Personal project
Domain: Web
Stack: Next.js 16, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Prisma 7, Tailwind CSS v4, Stripe, PWA

Full-stack SaaS for makers who take their orders through Instagram (bakers, florists, calligraphers, handmade creators). The maker drops a link in their bio: customers order from a professional storefront without creating an account, then follow their order like a parcel (in progress, ready, delivered) with photos and automatic e-mails. Nooza brings together the storefront, orders, quotes and deposits, customer tracking and an availability calendar. Built with Next.js 16 / React 19 / TypeScript, PostgreSQL via Prisma, homegrown authentication and an installable PWA. Still online at nooza.app.

Outcome: Launched at nooza.app in 2026 and still online. Storefront, account-free ordering, quotes/deposits and parcel-style tracking with automatic e-mails at each step. Personal project, stopped in October 2026.

Sales Co-Pilot: automated briefing 🧑‍✈️

https://afouanee.dev/projects/sales-copilot-pre-call-brief

Date: 2026
Context: Internship (Café Crème)
Domain: AI / Automation
Stack: TypeScript, Node.js, Mistral API, Webhooks, API CRM, PostgreSQL, HMAC, Render

Node/TypeScript service that listens for meeting creation via webhook, aggregates (read-only) data from a CRM and a PostgreSQL data warehouse (Neon), has an LLM (Mistral) synthesize it into a one-page sheet, and delivers it automatically to the team through a task-management tool. Seam-based architecture testable offline (mock mode), HMAC webhook signature verification, Render deployment.

Outcome: Real-time webhook-triggered pipeline, brief delivered 15 minutes before every meeting: the rep receives a structured sheet (history, score, call summary, likely objections) with zero manual research. Deployed and tested in production. Café Crème internship, 2026 · completed.

Internal RAG assistant 🧠

https://afouanee.dev/projects/internal-rag-sales-assistant

Date: 2026
Context: Internship (Café Crème)
Domain: AI
Stack: TypeScript, Node.js, Mistral API, RAG, PostgreSQL (full-text), SSE (streaming), Preact, Vercel

An internal RAG assistant for a sales team. It aggregates three sources in priority order: question-and-answer pairs validated by the team, the product playbook in markdown, and transcribed customer calls read from a read-only PostgreSQL data warehouse (Neon). Retrieval uses PostgreSQL full-text search rather than vectors, rebuilding a readable excerpt around each match. The system prompt requires answering only from context, separating what is validated from what still needs clarifying, and never fabricating a quote or a figure. A training mode has the bot surface its own blind spots: the team answers, and validated answers move to the front of the context.

Outcome: PostgreSQL full-text search over three ranked sources, including 1,588 transcribed customer calls, streamed answers with cited sources, and a loop where team-validated answers become the bot's memory. Deployed (Vercel + Render). Café Crème internship, 2026.

Consultant portal out of no-code 🧾

https://afouanee.dev/projects/consultant-portal-rebuild

Date: 2026
Context: Internship (Café Crème)
Domain: Web
Stack: Next.js 14, JavaScript, Tesseract.js (OCR), PDF.js, Tailwind CSS, Vercel

The consultant area of a contractor-payroll solution existed as a no-code site, with business logic and network calls embedded in the pages. I rebuilt it as a Next.js application, feature for feature. The constraint: break nothing. The backend did not belong to the project and its contract had to be honoured to the letter, implicit rules included. The original logic was therefore re-read and reproduced faithfully (receipt comparators, document opening, local cache and its TTL). The rebuild also made room for what the editor could not hold: persistent report drafts, file preview before upload, understandable error messages and per-route error boundaries.

Outcome: Three areas brought into a single versioned application: hub, activity reports and expense claims. API contract preserved down to the last character, transparent session migration, and additions the no-code setup could not support (persistent drafts, file preview, explicit errors). Café Crème internship, 2026.

Community mobile app 📱

https://afouanee.dev/projects/community-mobile-app

Date: 2026
Context: Internship (Café Crème)
Domain: Web
Stack: React Native, Expo, TypeScript, TanStack Query, TypeORM, PostgreSQL, Nx, EAS Build

A community app for the freelancers of a contractor-payroll solution. It brings together an activity feed, events, a member directory, a contact network, private messaging and thematic spaces, with push notifications. Built with React Native and Expo (expo-router, secure token storage, image picking), in TypeScript, with TanStack Query for server state and EAS builds. The project was handled from both ends: the functional domains it consumes (messaging, spaces, contact network, image upload) were added by me to an internal API built on hexagonal architecture.

Outcome: A React Native / Expo app shipped to iOS, Android and web, wired to an internal API whose matching back-end domains I built myself. Café Crème internship, 2026.

Milo, the AI school for kids 🎓

https://afouanee.dev/projects/milo-ai-literacy-kids

Date: 2026
Context: Internship (Café Crème)
Domain: AI / Web
Stack: React 19, TypeScript, Web Speech API, PWA, Motion, Tailwind CSS v4, Vite, Vercel

An educational platform introducing 6-to-16-year-olds to artificial intelligence. Rather than explaining AI, it puts it in their hands: sorting images to watch a model learn, tuning a neuron, hunting down a bias, shaping a prompt. The learning mechanisms are rebuilt by hand in the browser, with no call to any language model: that is what makes the behaviour observable, and what lets the app run entirely offline. No child's data ever leaves the browser, which makes it usable in a classroom without a compliance process. A parent and teacher area completes it with lesson sheets, per-child tracking and a printable report. Installable as a PWA, with care given to accessibility.

Outcome: 19 modules across 4 chapters where children train, fool and correct learning mechanisms rebuilt by hand, plus a teacher area with lesson sheets and progress tracking. No data leaves the browser. Café Crème internship, 2026.

Consultant intranet platform 🏢

https://afouanee.dev/projects/consultant-intranet-platform

Date: 2026
Context: Internship (Café Crème)
Domain: Web
Stack: Next.js, Node.js, TypeScript, Clean Architecture, CQRS, TypeORM, PostgreSQL, Nx

Internal web platform combining a consultant space (revenue dashboard, referrals, transactions, notifications) and an admin back office. Next.js / React / TypeScript frontend with TanStack Query, OTP-then-JWT authentication in an httpOnly cookie, and space separation via middleware (role decoding). Backend in hexagonal / Clean Architecture (CQRS, event sourcing, DDD): Nx monorepo, dependency injection, PostgreSQL via TypeORM, Stripe and Firebase integrations, transverse soft delete. Internal project presented generically (company confidentiality).

Outcome: Next.js frontend and back office merged into a single role-aware application, on top of a 47-route REST API extensible domain by domain. Deployed (Vercel + Render). Café Crème internship, 2026 · completed.

Voxel Construction Game Core 🧱

https://afouanee.dev/projects/voxel-construction-game-core

Date: 2026
Context: ESIEE E5
Domain: Games
Stack: Unity, C#, Octree

Unity 3D application for manipulating a voxelized cube with dynamic adding, removing and subdivision, then JSON/OBJ export.

Outcome: Export-ready prototype (JSON/OBJ) with synchronized spatial structures and orbital camera (E5 ESIEE 2026).

Gate 🌳

https://afouanee.dev/projects/gate

Date: 2026
Context: Personal project
Domain: Web
Stack: Next.js 14, TypeScript, Prisma, PostgreSQL, React Flow, Stripe, NextAuth, PWA
GitHub: https://github.com/Afouanee/Gate

Full-stack web application for building and exploring interactive, collaborative family trees. Product core: tree visualization via a React Flow graph, with roles (FREE / PREMIUM / ADMIN), complex family relationships (multi-parenthood, cross links) and linking a user to an existing profile. Around it: NextAuth authentication (Prisma adapter, bcryptjs), Stripe payments and subscriptions, a multilingual app via next-intl (app/[locale] routing, FR/EN), CSV & Excel import/export (papaparse, xlsx) and PDF generation (@react-pdf/renderer, Puppeteer), Resend transactional emails, bilingual memory pages (animated timeline about the family's home towns), an admin area, a Radix UI + Tailwind (shadcn-style) UI and Zod validation. Built on Next.js 14 (App Router) + PostgreSQL via Prisma, installable as a PWA.

Outcome: Immersive platform to rebuild, visualize and share family history: NextAuth auth, Stripe payments, FR/EN i18n, memory pages for the family's home towns, installable PWA and Resend emails (personal project, 2026).

Budget Trip Planner 🌍

https://afouanee.dev/projects/budget-trip-planner

Date: 2025/2026
Context: ESIEE E5
Domain: Web
Stack: Angular, TypeScript, Spring Boot, Java, Spring Security, JWT, PostgreSQL, Docker
GitHub: https://github.com/Budget-Trip-Planner

Full-stack travel planner web app based on budget, preferences and constraints. Angular/TypeScript front end, Spring Boot (Java) REST API with Spring Data JPA and Spring Security/JWT, PostgreSQL database. Containerized with Docker (separate front, back and database).

Outcome: Personalized itineraries with cost estimates, secure JWT authentication and containerized deployment (ESIEE E5, 2025/2026).

AI Challenge - Image Classification 🧠📷

https://afouanee.dev/projects/ai-image-classification-challenge

Date: 2026
Context: ESIEE E5
Domain: AI
Stack: Python, TensorFlow, Keras, CNN, Scikit-learn, OpenCV
GitHub: https://github.com/Afouanee/Projet-IA-pour-l-image-Challenge-IA-classification-d-images

End-to-end ML/DL pipeline on MNIST, Dogs vs Cats and Intel: preprocessing, ORB, Bag of Visual Words, SVM, a Keras CNN, and a performance comparison.

Outcome: ML vs DL comparison with accuracy and confusion matrices, plus performance trade-off analysis (E5 ESIEE 2026).

SGE web services monitoring 🔔

https://afouanee.dev/projects/supervision-webservices-sge-monitoring

Date: 2025/2026
Context: Apprenticeship (Enedis)
Domain: Automation / Data/BI
Stack: Python, pytest, GitLab CI/CD, Docker, SOAP, REST, Pandas

Monitoring system for the web services exposed to electricity market players, on a pre-production environment. A Python package periodically queries each service with representative request sets, validates the responses (return code, structure, expected business content) and measures response times. Scenarios are written as parameterized pytest tests, which makes adding a service declarative rather than coded. A scheduled GitLab CI/CD pipeline runs the checks, publishes a report and notifies the team when a service drifts out of its criteria. Internal project presented generically (company confidentiality).

Outcome: Outages are caught before users notice them, with no manual step: the checks run on their own and report straight back to the team.

Electric Grid Graph Modeling ⚡

https://afouanee.dev/projects/electric-grid-graph-modeling

Date: 2026
Context: ESIEE E5
Domain: Data/BI
Stack: Neo4j, Cypher, Graph Data Science (GDS)

Neo4j modeling of a power distribution grid, Cypher queries and GDS algorithms to analyze outages and resilience.

Outcome: Network resilience analysis using centrality and connected components across outage scenarios (E5 ESIEE 2026).

Dataset automation tool 🛠️

https://afouanee.dev/projects/jdd-automatisation-enedis

Date: 2024/2025
Context: Apprenticeship (Enedis)
Domain: Automation / Data/BI
Stack: Python, Pandas, CustomTkinter, PyInstaller, Jenkins

Python desktop application with a graphical interface (CustomTkinter) that automates a repetitive business process: automatic generation of input files from Excel templates (dynamic mapping via pandas/openpyxl), submission to Jenkins (API or web), then preparation of the reply email with a formatted attachment. Packaged as a standalone executable (PyInstaller). Apprenticeship project presented generically (company confidentiality).

Outcome: GUI tool packaged as a standalone executable, replacing a repetitive manual process with an end-to-end guided flow (Enedis apprenticeship, 2024/2025).

Enedis Webservices Monitoring 📊

https://afouanee.dev/projects/supervision-dashboard-enedis

Date: 2024/2025
Context: Apprenticeship (Enedis)
Domain: Data/BI / Automation
Stack: Python, Power BI, SOAP, Pandas, SharePoint

Automated web-service availability monitoring tool: a Python script periodically calls the services, collects statuses, return codes and response times, and historizes the results. Indicators are surfaced in a Power BI dashboard for team monitoring and communication. Apprenticeship project presented generically (company confidentiality).

Outcome: Availability and performance indicators centralized and continuously visualized for the team (Enedis apprenticeship, 2024/2025).

GStreamer Lab - Real-Time Video Streaming 🎥

https://afouanee.dev/projects/gstreamer-video-streaming-lab

Date: 2025
Context: ESIEE E5
Domain: Embedded/Robotics
Stack: GStreamer, C, RTP, MJPEG, Linux

Design of GStreamer pipelines for screen capture, RTP/MJPEG streaming, AVI recording and real-time playback, with orchestration in C.

Outcome: Main pipeline launched from a C application and automated with Makefile for capture, streaming and replay (E5 ESIEE 2025).

Emotional AI 💼

https://afouanee.dev/projects/emotional-ai

Date: 2024/2025
Context: ESIEE E4
Domain: AI
Stack: Python, TensorFlow, OpenCV, FastAPI, Supabase

Emotional AI to analyze an interview video, detect emotions and produce a report with real-time visualization of the results.

Outcome: Detailed end-of-session report with an interactive visualization layer (ESIEE E4, 2024/2025).

OpenGL 3D Renderer 🎯

https://afouanee.dev/projects/opengl-3d

Date: 2025
Context: ESIEE E4
Domain: VR/3D
Stack: C++, OpenGL, GLSL, CMake

C++ OpenGL 3.3 3D rendering application: .obj loading, Phong/Blinn-Phong shading, interactive orbital camera and sRGB color rendering.

Outcome: Cross-platform app with custom shaders and smooth navigation.

Quiz App full‑stack 🧠

https://afouanee.dev/projects/quiz-app

Date: 2025
Context: ESIEE E4
Domain: Web
Stack: Flask, Vue.js, SQLite, API REST
GitHub: https://github.com/Afouanee/quiz-app

Quiz site with a player front office and a secure admin back office, Flask API, Vue.js front end, score and question management.

Outcome: Internal rollout with live score tracking and fast feedback loops.

3D mesh editor (half-edge) 🌀

https://afouanee.dev/projects/geometry-modeling

Date: 2025
Context: ESIEE E4
Domain: VR/3D
Stack: C++, OpenGL, Half-edge, Catmull-Clark, CMake
GitHub: https://github.com/Afouanee/GeometryModeling

A 3D mesh editor and viewer built around a half-edge data structure in C++/OpenGL. Implements Catmull-Clark subdivision and a mesh simplification algorithm, with an interactive camera and real-time display of mesh statistics (face, half-edge and vertex counts). Distinct from the other "OpenGL 3D Project" (.obj loading/Phong shading): the focus here is on the data structure and subdivision/simplification algorithms rather than textured rendering.

Outcome: Stable app navigating triangulated meshes (up to several hundred faces) with real-time stats (ESIEE E4, 2025).

Depression of Persia (VR) 🕶️

https://afouanee.dev/projects/depression-of-persia

Date: 2024
Context: ESIEE E4
Domain: VR/3D
Stack: Unity, C#, VR

VR evolution on Meta Quest 3 with levels, 3D hand/object/movement interactions, and graphics/shader optimization for performance and immersion.

Outcome: Playable prototype with smooth onboarding; tested on a Unity VR simulator (E4/E5 ESIEE 2025).

Depression of Persia V2 🌀

https://afouanee.dev/projects/depression-of-persia-v2

Date: 2024
Context: ESIEE E4
Domain: VR/3D
Stack: Unity, C#, Shaders, VFX

An immersive game inspired by Prince of Persia, with a procedural desert, a day/night cycle, advanced lighting, optimized shaders and a particle system.

Outcome: Playable prototype centered on mental health and resilience.

RaPizz DB 🍕

https://afouanee.dev/projects/pizza-management

Date: 2024
Context: ESIEE E3
Domain: Data/BI
Stack: SQL, Java, JDBC, Swing/JavaFX

Modeling and management of a pizza franchise database: entity-association/relational schema, SQL, then a Java/JDBC desktop application.

Outcome: EA/MLD schemas and desktop tool for queries and stats.

Pac-Man AI 👾

https://afouanee.dev/projects/pacman-ia

Date: 2024
Context: ESIEE E3
Domain: Games
Stack: Python, Pygame
GitHub: https://github.com/Afouanee/Pacman

Adding AI for Pac-Man and the ghosts, super pellets and dynamic behaviors to change the game strategy.

Outcome: Enriched gameplay with pathfinding and ghost modes.

Prince of Persia (E3) ⚔️

https://afouanee.dev/projects/prince-of-persia-e3

Date: 2024
Context: ESIEE E3
Domain: Games
Stack: Unity, C#

An action-platformer inspired by Prince of Persia, focused on climbing, immersive exploration and dynamic combat.

Outcome: Playable prototype with exploration and dynamic fights.

Drawing Struct ✏️

https://afouanee.dev/projects/drawing-structure

Date: 2024
Context: ESIEE E3
Domain: Web
Stack: C

Drawing structure in C with primitives, save/load, SVG export, drawing merging and transformation operations.

Outcome: Library managing rectangles, circles and polygons with save/load.

Social housing dashboard 🏘️

https://afouanee.dev/projects/dashboard-logements

Date: 2023/2024
Context: ESIEE E3
Domain: Data/BI
Stack: Python, Dash, Plotly, Pandas

Interactive dashboard on social housing in France with a geographic map, charts and multi-data indicators.

Outcome: Geo viz and tables for quick insight.

EvalBot Cortex M3 🤖

https://afouanee.dev/projects/evalbot-asm

Date: 2023/2024
Context: ESIEE E3
Domain: Embedded/Robotics
Stack: Assembleur, Keil µVision
GitHub: https://github.com/Afouanee/Projet_evalbot

Programming a robot to navigate a track and signal obstacles using bumpers, LEDs and switches in assembly.

Outcome: Autonomous robot signaling obstacles on a track.

Space Invaders 👾

https://afouanee.dev/projects/space-invaders

Date: 2023
Context: ESIEE E3
Domain: Games
Stack: C#
GitHub: https://github.com/Afouanee/SpaceInvaders

Recreation of the classic Space Invaders in C#.

Outcome: Playable game reproducing the original arcade mechanics (ESIEE E3, 2023).

Digital oscilloscope 📟

https://afouanee.dev/projects/oscilloscope-numerique

Date: 2023
Context: BUT GEII2
Domain: Electronics
Stack: KiCad, STM32CubeIDE, Arduino

Design of a digital oscilloscope with an acquisition board and embedded software on a Nucleo board.

Outcome: Signal acquisition and display through a hardware + embedded firmware chain (BUT GEII2, 2023).

FESTO sorting ⚙️

https://afouanee.dev/projects/festo-systeme

Date: 2022
Context: BUT GEII2
Domain: Automation / Embedded/Robotics
Stack: Excel, VBA

Verification and maintenance of an industrial part-sorting system.

Outcome: Control procedures and VBA scripts to stabilize the line.

Mobile robot 🛰️

https://afouanee.dev/projects/robot-mobile

Date: 2022
Context: BUT GEII1
Domain: Embedded/Robotics
Stack: KiCad, Arduino, Tinkercad

Design of an autonomous mobile robot detecting obstacles using ultrasonic sensors.

Outcome: Functional prototype with detection and avoidance.

DAC/ADC + gain 🎚️

https://afouanee.dev/projects/convertisseur-numerique-analogique

Date: 2021
Context: BUT GEII1
Domain: Electronics
Stack: Proteus (ISIS/ARES)

Verification of DAC/ADC operation and building of a programmable-gain amplifier.

Outcome: Circuit validation and schematics.

Electronic board 🔌

https://afouanee.dev/projects/carte-electronique

Date: 2021
Context: BUT GEII1
Domain: Electronics
Stack: Proteus (ISIS/ARES)

Building of a circuit board with an amplifier stage and a clipper stage.

Outcome: Simulated PCB ready for fabrication.

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Data/BI / Automatisation | Enedis · 2024/2025

Supervision Webservices Enedis 📊

Python

Power BI

SOAP

Pandas

SharePoint

Code non public · projet entreprise

Contexte

Premier outil de suivi mis en place pour la supervision des web services SGE, avant la version actuelle basée sur des tests automatisés en CI (Monitoring des web services SGE).

Projet interne : présenté de façon générique, le code source n'est pas public.

Un dashboard qu'on consulte, un système qui prévient

Même panne, deux approches : l'une attend d'être regardée, l'autre alerte d'elle-même

Avant — dashboard Power BI

—

Actuel — pipeline pytest + CI/CD

Les deux systèmes tournent normalement.

Ce que fait l'outil

Collecte périodiquement le statut, le code retour et le temps de réponse de chaque service via un script Python.
Historise les résultats pour garder une trace dans le temps.
Restitue les indicateurs dans un dashboard Power BI pour le suivi et la communication de l'équipe.

Limites de cette approche

Le dashboard répondait au besoin de reporting, mais pas au vrai problème : une panne ne se voyait pas tant que personne ne regardait le dashboard. C'est ce constat qui a mené à la version suivante, pensée pour alerter d'elle-même plutôt que d'attendre d'être consultée.